우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
[Deep Learning 본부 비전]
크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.
- 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
- 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend 개발 및 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용
[R&D]
Deep Learning 본부에서는 게임 제작 및 Virtual Friend 개발에 필요한 NLP, Vision & Animation, STT/TTS, 3D modeling, RL 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다. 또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하며 multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다.
[Culture Fit]
Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 게임 유저 경험 개선 및 행동 패턴 (ex: 불법 프로그램 사용, 비정상적 행동) 분석 알고리즘 개발
- Tabular data (게임 로그) 를 활용한 분류 및 이상 동작 탐지 모델 개발
- Video data (게임 리플레이) 를 활용한 분류 및 이상 동작 탐지 모델 개발
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 해외 출장 결격사유가 없는 분
- Computer Science/ Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는 역량을
--갖추신 분
- PyTorch/TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
- 딥러닝/ML 모델의 성능을 유의미하게 향상 시켜 본 경험이 있으신 분
- SQL/Spark/Pandas 를 활용한 데이터 분석에 능숙하신 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼(AWS, Azure, Databricks 등) 활용에 능숙하신 분
- 통계와 관련한 배경 지식이 풍부하신 분
- 최신 딥러닝 논문을 빠르게 습득하고 구현할 수 있으신 분
- 머신러닝/인공지능 관련 저널/학회 논문 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR 등 탑티어 학회 경력 우대)
- 국내/외 인공지능 경진대회 수상 경력(Kaggle 등) 이 있으신 분
- 딥러닝 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 개발 경험이 있으신 분
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