딥러닝 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 딥러닝 본부 홈페이지 및 크래프톤 딥러닝 본부 소개 영상을
통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : krafton.ai/ko/)
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
[Deep Learning 본부 비전]
크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며,
자체 딥러닝 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 네 가지입니다.
Production Cost Down : 게임 제작에 수반되는 많은 공정들에 딥러닝 기술을 투입하여 제작 과정을 단축하고, 게임 제작자들의 업무 경험을 혁신합니다.
New Way to Create : 생성형 AI를 포함한 다양한 딥러닝 기술들로 게임 제작 전반에 걸쳐 창작자들의 크리에이티브를 확장합니다.
Virtual Friends : 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend를 개발하고 이를 게임 내/외 다양한 어플리케이션으로 적용합니다.
Unique, Endless Gameplay : 딥러닝 기술을 통하여 유저들에게 매번 다른 경험을 선사하여 한계 없이 즐길 수 있는 게임 컨텐츠를 제공합니다.
[R&D]
Deep Learning 본부에서는 위 비전에 필요한Language Model, Voice Synthesis, Vision & Animation, Reinforcement Learning, Data-centric AI 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다.
또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 연구 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하는 Multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 기술들을 실제 게임 제작 환경에 통합하여, 게임 제작 업무 경험을 혁신하고 크리에이티브를 확장합니다.
[Culture Fit]
Deep Learning 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 딥러닝 본부에서 개발된 다양한 모델을 최적화하여 제품화하는 업무를 담당합니다.
- 목표 기기에서 딥러닝 모델의 on-device 실행을 연구 및 개발합니다.
- 딥러닝 기술을 게임에 접목하기 위한 연구/개발을 진행합니다.
- 연구 단계의 모델을 제품화하면서 발생하는 기술적 문제를 해결합니다.
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- Computer Science/ Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는 역량
- 딥러닝 모델 최적화 관련 논문 혹은 구현을 빠르게 이해하고 사용할 수 있으신 분
- Python 및 PyTorch or TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
- 딥러닝 모델 최적화 및 경량화 관련 프로젝트를 경험한 적 있으신 분
- 단독으로, 또 팀 구성원으로 일할 수 있으신 분
- 해외 여행 결격사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- PC, 모바일 환경에서의 on-device inference 구현의 경험이 있으신 분
- 규모가 있는 ML 서비스의 최적화를 담당한 경험이 있으신 분
- Flash Attention 을 프로젝트나 실무에 사용한 경험이 있으신 분
- triton kernel 혹은 cuda kernel 을 구현해 보신 경험이 있으신 분
- 머신러닝/인공지능 관련 저널/학회 논문 저자
- (NeurIPS, ICML, ICLR 등 탑티어 학회 혹은 MLSys 학회 경력 우대)
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