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우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을
지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등
적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
[Deep Learning 본부 비전]
크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며,
자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.
게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
딥러닝 기술 기반 Virtual Friend 개발 및 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용
[R&D]
Deep Learning 본부에서는 게임 제작 및 Virtual Friend 개발에 필요한 NLP, Vision & Animation, STT/TTS, RL
등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다. 또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 및
각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하며 multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다.
[Culture Fit]
Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여
다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을
이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
[Data Centric DL팀]
Data Centric DL팀의 역할은 크래프톤 딥러닝 본부에서 개발하는 모델에서 가장 중요한 데이터셋의 Quality를 높임으로 모델의 성능을 개선하는 것입니다. 크래프톤은 AI 모델에서 데이터의 중요성을 경험적으로 이해하고 있습니다. 따라서 저희 팀은 모델 중심의 AI에서 벗어나 좋은 데이터를 통해 좋은 모델을 개발하는 데이터 중심 AI(Data Centric AI) 관점으로 '고품질의 데이터를 구축하는 방법 및 이를 통해 모델의 성능을 개선하는 방법'을 담당합니다. 경우에 따라서는 모델 개발을 수반하는 등 필요한 방법론을 수립하는 것이 주된 업무입니다. 크래프톤 딥러닝본부 조직은 현재 리서치팀, 응용팀 등 cross-functional 하게 구성되어 있으며, Data Centric DL팀은 딥러닝본부에서 개발되고 연구하는 모델의 데이터를 담당해 다른 부서들과 긴밀히 협력합니다. 따라서 텍스트, 이미지, 음성 데이터와 해당하는 딥러닝 모델을 모두 경험할 수 있는 팀입니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 딥 러닝 개발에 필요한 데이터 수집 파이프라인 개발
- 데이터 quailty 개선 및 이를 활용한 여러 도메인의 model training/fine-tuning task 수행
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 최신 Deep learning 기술을 이해하고 계신 분
- 데이터 수집, 처리부터 모델 개발 및 학습까지의 Deep learning cycle을 경험하신 분
- Python 등 파이프라인 구축에 필요한 programming 언어에 능숙하신 분
- PyTorch 등 Deep learning Framework 사용에 능숙하신 분
- 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- 새로운 기술(특히 deep learning 관련) 등을 배우는 데 열정이 있으신 분
- 다양한 domain의 Deep learning 프로젝트를 경험하신 분
- 주어진 과제에 끈기와 책임감을 가질 수 있는 분
- Deep learning data 관련 논문 작성을 경험하신 분어로 업무 진행이 원활히 가능하신 분
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