[Engineering Div.] Data Engineer
(Developer) (3년 이상)
크래프톤은 서로 차별화된 크리에이티브 아이덴티티를 가진 제작 스튜디오들로 구성된 회사입니다. 창작에 대한 간절함을 가진 인재들이 모여 끊임없이 도전하고 스스로의 역량을 확장해 나가면서, 팬들을 매료시키는 즐거움과 오래도록 사랑받는 작품을 만들어 냅니다. 이것이 기술을 기반으로 창작을 지속하며 차별화된 결과물을 만들어 내는 크래프톤의 동력입니다.
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우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
데이터 엔지니어링실은 '데이터를 잘 흐르게 하자'라는 공통의 목표를 갖고 있습니다.
저희 Data Governance팀은 그 목표에 맞춰 필요한 데이터를 안정적으로 제공할 수 있게 도움을 주고,
잘 활용되도록 BI 서비스 및 사내 공통 데이터를 개발/운영하고 있습니다.
CDP (Customer Data Platform)을 개발합니다.
- 크래프톤 내 모든 게임 데이터를 한 곳에 모으고 분석/마케팅/사업 용도로 활용할 수 있도록 가공합니다.
로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템을 개발합니다.
- 원천 데이터에 잘못된 정보가 들어 오거나 파이프라인에서 발생한 오류를 자동으로 검출합니다.
- 오류나 검증에서 문제점이 발견되는 경우 자동으로 빠르게 담당자에게 알려줍니다.
크래프톤 모든 데이터의 메타 정보를 구축합니다.
- 원천 및 중간 집계, 마트 데이터의 메타 정보를 Glue와 DataHub를 활용하여 쉽고 편리하게 이용할 수 - 있도록 제공합니다.
나이가 중요하지 않아요. (꼰대가 있을 틈이 없어요)
- 프로젝트 단위로 PM 과 Engineer가 할당되어 일이 진행되고 모든 일은 PM의 방향성 제시로 진행됩니다.
- PM이 모두 Engineer (개발자) 출신이라 무의미한 싸움은 하지 않아요.
- 저희 PM중에 1명은 팀에서 나이가 두 번째로 어려요!
영어의 비중이 높아요.
- 프로젝트가 외국 (유럽, 미국) 스튜디오랑 협업을 하면 문서나 미팅이 영어로 진행돼요.
- 괜찮아요. 우리에겐 통역가님들과 구글 번역이 있거든요.. (급할 땐 어쩔 수 없이 통역가님 없이 진행돼요)
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
[오셔서 하실 일은요]
로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템 개발 (1명)
- 현재 프로토타이핑이 완료 된 상태로 오시면 10년 이상 된 엔지니어 겸 PM과 함께 페어로 진행합니다.
크래프톤 및 자회사의 데이터 메타 정보를 구축 (1명)
- CDP내의 데이터에 대한 메타 정보는 Glue 및 Data Hub에 정리가 끝났고, 원천 데이터에 대해서 - 메타 정보를 추가 하려고 합니다.
- CDP는 저희팀의 가장 중요한 작업이라 10년 이상된 엔지니어 3명과 최신식 MZ 세대 PM과 같이 일합니다.
DataBricks 배치 / Airflow 개발 (공통)
- DataBricks (Spark) 배치나 Airflow 개발을 해야해요. 수작업은 거절합니다. 모든 반복 작업은 배치로 - 자동으로 돌게 만들어야 해요.
[오셔서 하실 수 있는 일은요]
하실 일은 아니예요! 팀에서 작게 하고 있는 건데 해보고 싶으신 게 있으시면 발 담궈 드릴 수 있어요.
SlackBot 개발
- 각종 슬랙봇을 만들고 부수고 다시 만들고 하고 있어요. 슬랙봇은 의도(Intent)를 추론하여 자동으로 - 답변해주는 Chatbot의 슬랙 버전 입니다.
Elastic Search (Open Search) 운영
- 아주 작게 사내 용어 사전을 이용하여 검색 서버를 운영하고 있어요. 팀 내에 검색 개발자 출신이 2명이나 - 있어서 잘 알려드릴 수 있어요.
Crawler 개발
- 몇몇 게임 플랫폼이 개발자 친화적이지 않아요. 일부 데이터를 크롤링으로 가져와야 합니다.
BI 개발
- BI 툴인 Looker의 BI을 한땀 한땀 손으로 하지 않고, 개발로 자동 생성 (데이터까지!) 합니다.
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템 개발
- 필수 기술 : RDB(SQL DML을 자유롭게 구사), 개발 경력 3년 이상(언어는 중요하지 않아요, - 다만 Python, NodeJS 3년 이상은 가점이 있어요)
크래프톤 및 자회사의 데이터 메타 정보를 구축
- 필수 기술 : RDB(SQL DML을 자유롭게 구사), 개발 경력 3년 이상(언어는 중요하지 않아요, - 다만 Python 3년 이상은 가점이 있어요), Spark(Hive, Databricks, Snowflake) 2년 이상
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다!(우대요건)
로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템 개발
- 우대 기술 : Spark(Hive, Databricks, Snowflake), Python, AWS 경험(S3, Airflow, ECS, EC2, ELB, Glue), - Docker, nginx
크래프톤 및 자회사의 데이터 메타 정보를 구축
- 우대 기술 : Document DB (Dynamo, mongo etc), Data Hub, AWS 경험(S3, Airflow, ECS, EC2, ELB, Glue), - Docker, nginx
+ 우리 팀은 이런 일은 잘 하지 않습니다!
Data ( Platform / Infra ) Engineering
- 저희 팀은 데이터 인프라(AWS, Azure)나 파이프라인을 관리하지 않아요. 이건 다른 팀에서 해요.
- AWS나 Azure는 개발하러 들어가는 곳 이예요.
운영
- 저희 팀은 개발을 하는 팀입니다. 운영은 대부분 다른 팀에 위탁 합니다. 운영을 하면 장애 대응으로 - 야근을 해야 해요.
수동 배치
- 모든 반복 적인 배치는 자동으로 돌게 만들어야 해요. 같은 배치 두 번 돌리는거 아니예요.
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무면접 (Technical Fit -- Interview) > 최종면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다. - 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다. - 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 --상세 내용은 개별 안내 드립니다. - 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
근무지
- 역삼 센터필드 East 타워 or 판교 크래프톤 타워
고용형태 - 정규직
아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집 공고에 대한 중복지원이 가능합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 항목은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. - 기타 궁금하신 사항은 이메일(career@krafton.com) 혹은 카카오톡 채널(KRAFTON)을 통해 1:1 문의 바랍니다.
서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
제출서류
입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시)
접수기간
채용시 마감
접수방법
[당사 홈페이지]
본 채용정보는 (주)크래프톤
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기업형태
모집분야
: 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
