인터엑스는 제조AI 및 자율공장 전문 파트너 입니다.

누구나 쉽게 빅데이터를 분석하고 쉽게 현장에 적용할 수 있도록 인공지능(AI) 기반 제조 빅데이터 분석 서비스 플랫폼을 제공하고 있습니다.

인터엑스의 제조 빅데이터 분석 서비스는 현장의 데이터 수집부터 데이터 품질관리, Advanced 빅데이터 분석, AI Library를 바탕으로 한 지능화된 공정 예측과 최적화를 통해 기업의 성장을 지원합니다.

저희의 목표는 IoT(사물 인터넷)의 결합으로 개선된 프로세스를 현장에 쉽게 적용하여 스마트 제조 환경을 구현하는 것과 제조 빅데이터가 가지는 무궁무진한 가능성을 제조 기업 모두가 누리며 함께 성장하는 성공 스토리를 만드는데 있습니다.

저희와 함께 제조AI 성공 스토리를 만들어갈 유능한 분들의 많은 지원 부탁 드립니다.


■ 인터엑스를 소개합니다

• 대표님 인터뷰 영상 : https://youtu.be/8zt9Q7E9inU
• 인터엑스 기사 : https://www.hankyung.com/society/article/202202104075h
https://www.etnews.com/20210802000178
https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=200507
http://www.ksilbo.co.kr/news/articleView.html?idxno=915233
http://www.industrynews.co.kr/news/articleView.html?idxno=44064

연혁 및 실적
[2021년]
중기부 ‘K-스마트 등대 공장’ 사업 참여 (10개 기업 선정 중 인터엑스 2개 공급기업 선정)
중기부 ‘AI 솔루션 실증‘ 사업 참여 (불량 모델 예측 분석, 셋팅값 최적화 등)
과기부 ‘AI 바우처’ 사업 7개 프로젝트 참여 (인발 품질 분석, 제조공정 상관관계 분석 등)
과기부 ‘데이터 바우처’ 사업 참여 (생산 데이터 시각화, 용접 공정 최적화 분석 등)
스마트공장 구축 및 고도화(고도화1,2) 사업 참여
테스트 드라이브 30건 이상 진행중 (LG전자, 롯데케미칼, 율촌화학 등)
UNIST 산학협력 “이미지 데이터 기반 검사 AI모델 현장적용 프로젝트” 추진 (8개사)
UNIST 산학협력 “제조 AI 전략 컨설팅” 추진 (2개사)
사출성형·불량예측 관련 SCI 저널 논문 개재

[2020년]
제조 데이터 분석 기반 스마트공장 구축 사업 참여 (제조AI 및 빅데이터 분석 부분)
사출공장, 정밀화학, 조립공장 빅데이터 분석 및 AI 서비스 적용 사업 참여
과기부 ‘AI 바우처’ 사업 참여 (이미지 분석, 파이프 벤딩 최적화 분석 등)
UNIST 산학 협력 "제조 빅데이터 분석 및 인공지능 솔루션 현장적용 프로젝트" 추진 (8개사)
국내 최초 IIC(산업 인터넷 컨소시엄) 테스트 드라이브 승인
제조AI 및 빅데이터 분석 관련 특허 출원 및 등록
제조 공정 데이터를 이용한 자가학습 인공지능 플랫폼 특허 출원
중기부 ‘제조 AI 데이터셋" 구축 참여 (사출, 용접, 프레스, 정밀가공)
인터엑스 서울 AI센터 오픈

IX Culture Deck (공통역량)

[전문가]
우리는 제조AI & 자율공장 전문가, 프로페셔널을 추구한다.
우리는 고객 가치 창출과 고객만족을 최우선으로 한다.

[변화 도전]
높고 혁신적인 목표를 추구한다.(글로벌 No.1)
변화는 곧 성장이다. 변화를 거부하는 본질에 집중한다.

[소통 공감]
긍정, 존중, 상호 공감으로 소통한다.
내가 틀리거나 다름을 인정할 때 공감이 시작된다.
다양함을 사랑하고 차별을 배척한다.

[시간 윤리]
퇴근, 휴가, 업무시간은 전문가 답게 눈치 보지 않는다.
12시 1분은 12시가 아니다.
비윤리적인 행위는 모두가 용납하지 않는다.

[협업 조직]
우리는 한 팀이다. 팀의 역량은 개인의 10배다.
우리는 서로에게 최고의 동료가 된다.
책임은 실행한 사람이 아닌 결정한 사람, 책임자가 진다.
잘 이끌고 + 잘 따르면서 같이 성장한다. (Leadership+Followership)

[업무 실행]
소통은 수평적, 결정과 실행은 수직적으로 한다.
업무는 문제정의, 목적설정, 실행, 피드백으로 진행한다.
보고는 팩트 기반, 간결 보고한다.
일의 목적, 과정, 결과를 고려한 공유자를 고민하여 일한다.
빠르게 실행하고 가치 도출 피드백을 한다.