|
 |
 [엔씨소프트][엔씨소프트][Applied AI] 응용 AI 기술 연구 및 개발 수시 모집 |
등록일 : 2022-08-16 17:18 |
|
|
|
|
 기업형태 |
주권(유가증권)상장(대기업) |
대표자명 |
김택진 |
| 설립년도 |
1997년 |
직원수 |
4504 명 |
| 주요
사업내용 |
온라인게임 개발, 온라인게임 퍼블리싱 |
| 대표
게임명 |
리니지, 리니지Ⅱ, AION 등 |
|
|
|
 모집분야 |
게임AI 개발 | |
|
|
|
| 해당키워드 |
기계학습,모델링기술개발,Curation기술개발,Knowledge생성기술개발,Knowledge추론기술개발,알고리즘적용, |
|
|
|
| 게임분야 |
기타 |
|
|
|
| 고용형태 |
정규직, |
|
|
|
| 모집인원 |
0명 |
|
|
|
| 채용직급·직책 |
사원급, 주임급/계장급, 대리급, |
|
|
|
| 급여조건 |
면접 시 협의 |
|
|
|
| 지원자격 |
|
| 해당분야 경력 |
연령 |
최종학력 |
성별 |
| 경력2년 이상 |
나이제한없음 |
대학원졸업(석사)이상 |
무관 |
|
|
|
|
| 인성적성검사 |
검사결과 첨부불가 |
|
|
 |
 |
| 담당업무 |
업무내용
<조직 소개>
NC의 새로운 Business (금융, 야구, 미디어 등)와 게임에서 AI 기술을 통해 차별화된 기능을 제공하여 서비스 혁신을 추구하는 조직입니다.
수많은 Contents를 사용자에게 효과적으로 선별하여 Delivery할 수 있는 추천/Push Targeting을 위한 기술과 데이터 기반으로 사용자를 심도 있게 이해할 수 있는 User Profiling 기술을 연구합니다.
또한, 설명 가능한 Anomaly Detection과 Causal Discovery 연구를 통해 데이터에 숨겨진 정보를 탐지하는 연구와 실제 금융, 야구, 미디어 분야에서 발생하는 데이터로 Sequence 및 Time Series 기반 모델링 기술을 연구합니다.
이와 같이 연구/개발한 AI 기술 결과를 Target 서비스에 안정적으로 제공할 뿐 아니라, ML Ops 시스템을 구축하고, Hyperparameter Optimization, Continual Learning 등과 같은 R&D Platform 기술을 개발합니다.
<상세연구분야>
<주요업무내용>
1) 추천/Push Targeting AI 기술 연구/개발
- 최신 추천 시스템 연구 동향 파악과 서비스화 가능성 실험
- 추천이 적용된 (혹은 예정인) 서비스 사용자 Behavior 분석을 통해 실제 서비스에 적합한 추천/Push Targeting 알고리즘 설계 및 고도화
- 실제 서비스 적용을 위한 추천 알고리즘 개발 및 코드 튜닝
- 추천 성능 평가 및 지표 개발
- 관련연구분야 : Session-based/ Knowledge based/ Contents based/ Recommendation, Data represenation, Biasing Issue in Recommendation, Volume Control, Cold Start Problem, Diversity
2) User Profiling 기술 연구/개발
- 금융, 야구, 미디어, 게임 등 다양한 실제 서비스 데이터를 분석하고, 추론과 모델링을 통해 차별화된 User 정보 생성 및 기술 개발
- 사용자 Segmentation, Life Cycle 정의, Growth Model 분석 등 사용자 Behavior 특성 분석 기술 개발
- 실제 서비스 적용을 위한 User Profiling 기술 개발 및 코드 튜닝
- 관련연구분야 : Customer Segmentation, Un-supervised/ Semi-supervised Learning, Churn Prediction, Graph Embedding, Personalization, User Study, Explainable AI
3) Anomaly Detection 기술 연구/개발
- 시계열, 그래프 등 다양한 형태의 데이터에서 이상(Anomaly)을 정의하고, 모델을 통한 Anomaly Detection 기술 개발
- 이상 탐지 이유를 설명할 수 있는 Anomaly Detection 기술 개발
- 최신 Anomaly Detection 알고리즘 구현 및 개선
- 관련연구분야 : Anomaly Detection, Explainable AI, Graph Neural Network, Causal Discovery
4) Sequence Modeling 기술 연구/개발
- Sequence Data (Time Series 포함)를 이용해 사용자에게 직관적이고 유용한 정보를 제공하는 기술 개발
- Sequence Data (Time Series 포함)를 이용한 예측 모델 생성
- 실제 서비스 적용을 위한 기계학습 및 AI 기술 개발 및 코드 튜닝
- 관련연구분야 : Causal Discovery, Causal Inference, Sequence Analysis/Modeling, Time Series Analysis/Modeling |
|
|
|
| 자격요건 |
지원자격
학력 : 석사 이상
경력기간 : 2년 ~
필수조건
1. AI관련 전공자 및 그에 준하는 경력과 역량
- 문제를 논리적으로 Modeling할 수 있는 능력을 갖춘 분
- 기술 탐색 및 연구/문제 해결이 가능한 분
2. 개발 능력
- Python으로 모델 개발과 실험을 수행하는데 능숙한 분
- Pytorch/Tensorflow 등 최신 딥러닝 Framework에 능숙한 분
우대사항
1. 금융 도메인에 대한 연구 수행 경험
2. 연구 리딩 경험
3. 우수한 개발 능력
4. AI 관련 박사 학위
5. AI 관련 우수 학회 게재
|
|
|
 |
|
| 근무지역 |
경기 > 성남시 분당구 |
|
|
|
| 인근지하철 |
역 |
|
|
|
| 복리후생 |
연금·보험 : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
|
|
|
| 전형절차 |
서류심사 → 1차 면접 → 2차 면접+NCTEST → 처우협의 → 입사 |
|
|
|
| 제출서류 |
Research 분야 포트폴리오(필수)
성적증명서 스캔/사진 촬영본(필수)
석/박사 논문 초록 1부 (해당 사항 있는 경우)(필수)
어학증명서(선택사항) |
|
|
|
| 접수기간 |
2022.08.16 ~ 2022.10.16 (마감일 -564일 전) |
|
|
|
| 접수방법 |
[당사 홈페이지]
|
 |
|
 |
|
 |
본 채용정보는 엔씨소프트
에서 제공한 자료이며, 게임잡은 기재된 내용에 대한 오류와 정보 이용자가
이를 신뢰하여
취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다. 또한 위의 정보는 게임잡의 동의 없이
재배포할 수 없습니다. |
|
 |
|
 |
 |
① 콘텐츠의 명칭 : 취업정보
② 콘텐츠의 제작 및 표시 : 2002년 1월 14일(업그레이드된 콘텐츠의 경우 갱신일)
③ 콘텐츠의 제작자 : JOBKOREA, INC. / 서울특별시 서초구 서초대로 301 동익성봉빌딩 16~18층 / TEL: 1588-9350
④ 콘텐츠의 이용조건 : 이용약관 및 서비스 안내 참조 (동의없이 무단복제 및 가공을 금함) 이용약관 보기 |
|
