[지원자격]

LLM, RAG, AI Agent, Multi-Agent, Agent Orchestration 등 생성형 AI 시스템 전반의 동작 원리와 한계를 이해하고 있는 분
LLM 기반 서비스, AI Agent, RAG, 워크플로우 자동화, 개발 생산성 도구를 직접 구현해본 경험이 있는 분
업무 프로세스를 분석하고, 이를 자동화 가능한 시스템 구조로 설계할 수 있는 분
실험적인 기술을 빠르게 검증하되, 실제 조직이 안정적으로 사용할 수 있는 형태로 구현할 수 있는 분




 [우대사항]

Unreal Engine 내에서 동작하는 툴, 플러그인, 자동화 시스템을 설계하고 제작 파이프라인에 실제 적용해본 경험이 있는 분
대규모 조직이나 라이브 프로젝트 환경에서 툴 개발이나 새로운 제작 방식을 도입하고 정착시켜본 경험이 있는 분
생성형 AI를 활용한 에셋 제작, 콘텐츠 자동화, 품질 보조 시스템 구축 경험이 있는 분
단순 프롬프트 작성 수준을 넘어, agent planning, tool use, memory, state management, context engineering, evaluation loop를 포함한 Agent 아키텍처를 설계해본 경험이 있는 분
RAG 기반 문서 검색, 벡터 데이터베이스, 임베딩, 시맨틱 검색, 코드 검색, 지식베이스 품질 관리 등 대규모 사내 지식 활용 시스템을 구축하거나 고도화해본 경험이 있는 분
빠르게 변화하는 AI 기술 환경에서 논문, 오픈소스, 상용 도구, 벤치마크를 검토하고, 조직에 적합한 기술 방향과 적용 전략을 제안해본 경험이 있는 분