| 이런 분과 함께 하고 싶어요
- 5년 이상의 관련 경력이 있는 분
- 엔지니어링 베이스: CS/CE 학사 수준의 지식을 갖추고, 데이터 파이프라인(ETL/ELT)의 흐름을 기술적으로 이해하고 분석할 수 있는 분
- Advanced SQL: 복잡한 Join과 Window Function 등을 자유자재로 활용하여 대용량 데이터를 비교 검증하고 수치적 결함을 찾아낼 수 있는 분
- Python 활용 능력: 단순 반복 업무를 스크립트로 자동화하거나, 데이터 프로파일링(Profiling)을 수행할 수 있는 역량이 있는 분
- 데이터 분석적 사고: 데이터 간의 연관 관계를 파악하고, 수치 불일치 발생 시 논리적으로 원인을 역추적(Root Cause Analysis)할 수 있는 분
- 생성형 AI 활용: ChatGPT 등을 활용하여 복잡한 검증 쿼리 작성 및 테스트 케이스 설계 효율을 극대화해 본 분
- 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요
- 데이터 엔지니어링 경험: 직접 파이프라인을 구축해 본 경험이 있거나, 데이터 아키텍처에 대한 이해도가 높은 분
- 특수 DB 활용: Snowflake, BigQuery 등 OLAP Database 기반의 대규모 데이터 처리 및 쿼리 최적화 경험이 있는 분
- 실시간 데이터 검증: Kafka 등 스트리밍 데이터의 유실/중복 여부를 기술적으로 체크해 본 경험이 있는 분
- 비즈니스 도메인 이해: 금융, 정산, 게임 통계 등 수치 정합성이 중요한 도메인에서의 QA 또는 엔지니어링 경험이 있는 분
- AI 기반 검증: AI 도구를 활용한 Anomaly Detection 또는 테스트 자동화 구현 경험이 있는 분
- 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분