추천팀은 유저가 게임에 흥미를 가지고 지속적으로 플레이하는 데 도움이 되는 상품과 게임 콘텐츠를 추천합니다.
상품추천파트에서는 게임 커머스 개인화 솔루션을 개발하고 운영합니다. 유저의 게임 내 상태와 게임팀의 운영 목적을 함께 반영해, 지금의 플레이에 필요한 상품을 제안합니다. 단순히 추천 모델만 제공하는 것에 그치지 않고 전략 선정부터 설계, 운영, 성과 측정과 개선까지 전 과정을 함께 진행하고 있습니다.
AI로 생산성을 높이고, 게임이 더 잘 되게 만드는 일에 집중하는 팀으로, 넥슨의 대규모 트래픽과 라이브에 적용된 추천 시스템의 전 과정을 경험할 수 있습니다.
주요 업무
상품 추천 API 서버와 모델 서빙 백엔드 설계 및 구현
추천 운영에 필요한 데이터 적재하는 파이프라인의 설계 및 운영
추천 운영 콘솔/백오피스 백엔드 모델링 및 최적화
개발 생산성 향상 도구의 테스트 및 도입
사용 기술
서버: Kotlin 2.3, Spring Boot 3.5, Java 21+, JPA, MyBatis
모델 서빙과 배치: Python 3.13, FastAPI
데이터: MySQL, PostgreSQL, Redis, Snowflake
인프라와 배포: AWS, Grafana
데이터 파이프라인: Airflow
협업: GitLab, JIRA, Notion
지원 자격
Java/Kotlin과 Spring Boot 기반의 서비스 개발 경험이 3년 이상이신 분
HTTP·REST API에 대한 이해와 API 설계 역량을 보유하신 분
RDBMS(MySQL, PostgreSQL 등)를 활용한 데이터 모델링과 쿼리 성능 최적화 경험이 있으신 분
백오피스, 운영 콘솔 등 사내 운영툴을 개발한 경험이 있으신 분
운영 중인 서비스의 장애/이슈 상황에서 로그를 기반으로 원인을 파악하고 해결까지 연결할 수 있는 역량을 보유하신 분
우대 사항
추천, 광고, 커머스 등 개인화 도메인의 서비스 경험이 있으신 분
게임 서비스 개발 경험 및 게임 시스템에 대한 이해도가 높으신 분
Python/FastAPI 기반의 백엔드 개발 경험이 있으신 분
MLOps 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분 (파이프라인·모델 서빙 환경 세팅 등)
단독으로 오너십을 가지고 담당 서비스를 개발하고 운영한 경험이 있으신 분
Claude Code, Codex 같은 코딩 에이전트로 본인만의 AI 워크플로우를 만들어 일하시는 분
포트폴리오 제출 시 본인 기여도(%) 기재
전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 최종합격
*해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
기타 사항
본 공고는 9개월 계약직 포지션이며, 채용 시점에 따라 다소 차이가 있을 수 있습니다.
서류 검토 기간은 최대 1개월이 소요될 수 있으며, 서류 전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드립니다.
국가보훈 대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
입사 후 3개월간 수습기간이 적용되며, 해당 기간 동안 급여, 인사제도 등은 모두 동일하게 제공됩니다.
입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 입사가 취소될 수 있습니다.