-AI · LLM 기반 시스템 활용 경험이 있으신 분
- GPT, Claude, Gemini 등 LLM 기반 시스템 설계와 RAG 아키텍처에 대한 이해
- AI Agent 설계 (MCP, A2A 등) 및 워크플로우 자동화 도구(n8n, Make 등) 활용 경험
- 조직 단위 AI 도입 PoC를 직접 기획·검증하고 도구 채택까지 연결한 경험
-DevOps · SRE · 클라우드 인프라 이해를 가지신 분
- CI/CD 파이프라인 (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD)과 IaC(Terraform) 개념에 대한 이해
- Kubernetes 기반 컨테이너 환경 및 AWS / GCP / Azure 멀티클라우드 운영에 대한 이해
- DORA, SPACE 등 엔지니어링 생산성 측정 프레임워크 학습 또는 실제 운영 경험
- AIOps, Observability 도구(Datadog, Grafana, Prometheus 등)에 대한 이해
-데이터 플랫폼·인프라 이해를 가지신 분
- Snowflake · BigQuery · Databricks 등 Lakehouse 아키텍처에 대한 이해
- ETL/ELT 파이프라인 (Airflow, dbt 등)의 동작 방식과 데이터 모델링 개념
- Ontology / Semantic Layer 개념과 데이터 거버넌스 모델(등급 분류, 권한 체계)에 대한 이해
-협업 환경 운영의 깊이가 있으신 분
- Notion 기반 문서·DB·워크플로우 자동화 설계 경험 (단순 사용자가 아닌 시스템 설계자 수준)
- JIRA · Slack · Teams의 통합 자동화 또는 운영 표준화 경험
- 기술 의사결정 거버넌스 체계 설계·운영 경험
- 5개 팀 이상이 얽힌 대형 프로그램의 PMO 또는 Program Manager 경험
- 조직 재편이나 거버넌스 체계 도입 과정에서의 변화 관리 직접 참여 경험