[AI Service Div.] Deep Learning Engineer - ML Ops (Infra) (5년 이상)
크래프톤은 차별화된 크리에이티브를 가진 글로벌 제작 스튜디오들과 고유한 즐거움이 있는 게임을 발굴하여 전 세계에 퍼블리싱합니다.
우리는 지속적인 도전과 새로운 기술로 게임의 즐거움을 혁신하고, 더 많은 팬들에게 사랑받을 수 있도록 플랫폼과 서비스를 확장합니다.
우리는 열정과 의지를 지닌 동료들과 함께 성장하며, 글로벌 시장에서 인정받는 게임의 명가로 나아가고 있습니다.
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KRAFTON is dedicated to identifying and publishing games worldwide that offer a uniquely enjoyable experience, crafted by our globally recognized production studios known for their distinctive creativity.
We continuously push the boundaries of gaming enjoyment by embracing new challenges and technologies, expanding our platforms and services to captivate an even larger fan base.
In collaboration with our passionate and driven team, we strive to establish ourselves as a renowned creator of masterpieces in the global gaming market.
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우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

[AI Service 본부 비전]
크래프톤 AI Service 본부는 사내외 여러 분야와 협업하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 네 가지입니다.
- Production Cost Down : 게임 제작에 수반되는 많은 공정들에 딥러닝 기술을 투입하여 제작 과정을 단축하고, 게임 제작자들의 업무 경험을 혁신합니다.
- New Way to Create : 생성형 AI를 포함한 다양한 딥러닝 기술들로 게임 제작 전반에 걸쳐 창작자들의 크리에이티브를 확장합니다.
- Virtual Friends : 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend를 개발하고 이를 게임 내/외 다양한 어플리케이션으로 적용합니다.
- Unique, Endless Gameplay : 딥러닝 기술을 통하여 유저들에게 매번 다른 경험을 선사하여 한계 없이 즐길 수 있는 게임 컨텐츠를 제공합니다.

[R&D]
AI Service 본부에서는 위 비전에 필요한Language Model, Voice Synthesis, Vision & Animation, Reinforcement Learning, Data-centric AI 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다.
또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 연구 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하는 Multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 기술들을 실제 게임 제작 환경에 통합하여, 게임 제작 업무 경험을 혁신하고 크리에이티브를 확장합니다.

[Culture Fit]
AI Service 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

[팀 소개]
KRAFTON MLSys & Ops 팀은 본부 내 모델 개발을 위한 GPU 인프라와 ML 플랫폼을 설계·구축·운영합니다.
또한 게임 서비스에 투입되는 ML 모델의 서빙 및 모델 최적화와, 필요 시 온디바이스(엣지) 배포까지 지원합니다.
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우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

이번 채용 포지션은 1,000억 원 규모의 대규모 인프라 투자가 집행되는 차세대 GPU 플랫폼의 기술적 검증과 운영 고도화를 담당합니다.
담당 업무 (Infra/Platform 중심)

1,000억 규모 B-Series 기반 차세대 GPU 플랫폼 고도화 참여
- 차세대 GPU 아키텍처(B-Series) 도입에 따른 클러스터 최적화 과정 참여
- 성능 이슈 발생 시, Low-level(커널, 드라이버, 네트워크) 관점의 원인 파악 및 개선
- GPU Operator, DCGM, MIG/MPS 등을 활용한 GPU 리소스 할당 최적화 및 운영

Kubernetes 기반 ML/GPU 클러스터 운영 및 보안 관리
- 대규모 노드 스케줄링, 워크로드 격리 및 멀티테넌시 리소스 효율화
- 정책 기반 보안 관리(OPA/Kyverno) 및 이미지 서명(Cosign) 등 런타임 보호 체계 운영
- 클러스터 라이프사이클(업그레이드/증설) 관리 및 안정성 확보

ML 플랫폼 및 모델 서빙 인프라 운영
- 실험/학습 워크스페이스, 파이프라인(Argo Workflows), 아티팩트 저장소(Registry) 운영
- KServe/Triton/Ray Serve 기반 서빙 운영 및 SLO(지연/처리량/가용성) 관리
- 배포 자동화(Canary/Rollout) 구현을 통한 안정적인 서비스 서빙 지원

인프라 표준화, 자동화 및 관측성(Observability) 확보
- IaC/GitOps(Terraform, Argo CD) 기반의 재현 가능한 인프라 관리 및 변경 통제
- 로그/메트릭/트레이싱(OTel) 기반의 통합 관측성 체계 운영 및 장애 대응
- 고대역폭 네트워크(IB/RoCE) 및 스토리지(Ceph/MinIO)의 구성 검증 및 성능 최적화 참여
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이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
완벽한 스펙보다는, 확실한 깊이(Depth)를 가진 분을 찾습니다. AI/ML 인프라 경험이 다소 부족하더라도, 시스템 엔지니어링 역량이 탄탄하다면 나머지 퍼즐은 크래프톤에서 함께 맞출 수 있습니다.

프로덕션 Kubernetes 운영 전문성
- 멀티 노드/멀티 클러스터 환경에서의 실전 운영 및 장애 대응 경험
- K8s 아키텍처 및 리소스 스케줄링에 대한 깊은 이해

AI/ML 인프라 및 GPU 환경에 대한 기초 이해
- AI/ML 워크로드(학습/추론)의 특성과 일반 웹 서비스의 차이를 이해하시는 분
- GPU 리소스 관리의 기본 개념(Driver, CUDA 등)을 알고 계신 분

관측성(Observability) 및 운영 자동화 경험
- Prometheus, Grafana, ELK 스택 등을 활용한 모니터링 환경 구축
- IaC (Terraform 등) 및 GitOps 기반의 효율적 운영 지향

문서화 및 협업 역량
- 운영 표준을 정의하고 기술적인 의사소통이 원활하신 분
- 해외 출장에 결격사유가 없는 분
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이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
필수는 아니지만, 아래 경험 중 하나라도 깊이 있게 파고든 경험이 있다면 팀에 큰 임팩트를 줄 수 있습니다.
GPU 워크로드 심화 운영 경험
- NVIDIA GPU Operator, DCGM, MIG/MPS 등을 활용한 실무 운영 경험
- 대규모 GPU 클러스터 모니터링 및 성능 최적화 경험

Linux 시스템 및 리소스 관리 심화 역량
- OS 커널 레벨(cgroups, NUMA, I/O)과 컨테이너 런타임에 대한 이해
- 시스템 병목 현상을 분석하고 해결할 수 있는 트러블슈팅 능력

클러스터/플랫폼 아키텍처 주도 경험
- 대규모 확장, 마이그레이션, 멀티테넌시 격리 환경 구축

모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 경험
- KServe, Triton, Ray Serve 등을 활용한 서빙 인프라 운영
- Kubeflow, Argo Workflows 등을 활용한 파이프라인 오케스트레이션

고성능 네트워크 및 스토리지 최적화
- InfiniBand/RoCE 네트워크 및 Ceph/MinIO 등 분산 스토리지 운영

오픈소스 기여 또는 기술 공유 활동
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크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형> 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview)
- > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
- *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
- 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
- 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
- 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
- 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.
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필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 성적증명서, 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
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근무지
- 역삼 센터필드
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고용형태
- 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)
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아래 안내 사항을 확인해주세요!
- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가
- 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다.
- 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.
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