업무내용
정형, 비정형 데이터로부터 흥미롭고 유의미한 Knowledge를 생성하고 추론하기 위한 Knowledge Discovery 및 Data Mining 기술을 연구하며, 이를 사용자에게 효과적으로 전달하는 Curation 기술을 개발

1. 상세 연구분야

가. Curation 기술 R&D
A. 추천 알고리즘 기술 연구/개발, 추천 성능 평가 및 지표 개발
B. 실제 서비스 적용을 위한 추천 알고리즘 개발 및 추천 서비스 API 개발
C. 추천 적용 대상 서비스 사용성 분석, User Profiling, 사용자 Intent 정의/분석 및 Modeling
D. Conversational Recommendation 기술 및 Push Targeting 기술 개발

나..Knowledge 추론 기술 R&D
A. 설명가능한 모델을 위한 기술(eXplainable Artificial Intelligence) 연구/개발
B. 텍스트/로그 데이터로부터 개체간 관계(causal reasoning)를 파악하는 기술 연구/개발
C. 다양한 모달리티(텍스트, 이미지, 테이블, 오디오)의 이해와 그 활용 기술 연구/개발

다. 부정사용자 탐지 기술 R&D
A. 부정사용자 행동 이해를 위한 EDA
B. 사용자 행동 패턴 추출 기술 연구/개발
C. 다양한 데이터를 이용한 탐지 기술 연구/개발
D. 부정사용자 기술 및 정책 평가를 위한 지표 연구/개발

ii. 공통 업무

1.기술동향탐색
A. ML 및 AI분야 최신 기술 탐색
B. 핵심 기술 탐색 및 분석을 통한 미래기술 예측

2. Knowledge AI 기술 Prototype 구현
A. Knowledge AI 기술을 활용할 수 있는 Application Needs 발굴
B. Knowledge AI 기술 제안을 위한 데모 기획 및 기술 Prototype 개발